TechTarget特邀编辑。毕业于北京邮电大学网络技术研究院。熟悉软件开发测试的各个环节和流程，对操作系统，数据库，计算机网络等有较为深入的理解。现就职于中国电子科技集团公司下属研究所，从事软件研发工作。热衷于英文的学习交流，平时喜欢户外运动，音乐，电影。
Hadoop在过去几年引起很多关注，因为它具有处理海量各种数据的能力。但Hadoop的批处理存在问题，用户对此的吐槽也越来越多……
医疗行业在数据分析能力方面落后于其他行业，因为从电子病历（EHR）中提取数据非常困难。如何解决这个难题？让我们一起看看美国两家医疗机构的实践经验。
开发新的BI报告跟建造一所房子非常类似。BI团队如果太过于在意客户需求，无异于一个建筑商将一张空白蓝图交给业主，业主想要什么，就建什么，而遗漏了重要部分。
轻松安装一款易用的数据分析工具，企业员工就会突然都变为数据驱动吗？有些企业的确抱有这样的幻想。然而，数据分析工具真不是推进数据驱动文化的关键所在。
SQL Database支持两种扩展方式，但是横向扩容一般更具有挑战性。在本文中，我们将简单介绍Azure SQL Database实现纵向扩展和横向扩展的方法。
Hadoop到底适不适合我们企业？部署Hadoop到底划不划算？它能给我们带来什么？对于究竟要不要投资这项技术，你需要向领导解释清楚。
随着企业接受大数据，管理层会假设员工规模会减少。而那些非必要的技术人员应该做什么呢?一个答案就是：将其转换为技术顾问，与业务部门进行协作。
起初可能只是少数专家拥有必要的知识和技能；但是随着企业实施更多的应用程序并加入更多的用户，那么整个团队就必然会参与到对大数据的支持中来。
Apache Spark是什么？如果你从事大数据分析方面的工作，你是否会希望了解Spark？希望通过本文可以帮助回答这些持续萦绕在你脑海中挥之不去的问题。
良好的数据库设计是系统和应用程序设计的一部分。很多的业务需求，如数据可用性，清理处理，还有应用性能都可以利用特定的数据库设计加以解决。
