TechTarget特邀编辑。毕业于北京邮电大学网络技术研究院。熟悉软件开发测试的各个环节和流程，对操作系统，数据库，计算机网络等有较为深入的理解。现就职于中国电子科技集团公司下属研究所，从事软件研发工作。热衷于英文的学习交流，平时喜欢户外运动，音乐，电影。
对于一个Azure VM来说，自动化搭建SQL Server意味着一切都不再需要手工介入。在搭建过程中，连通性，性能，安全性以及存储空间都是自动配置的。
英国天然气公司很少像现在这样需要做出规模如此巨大的改变。到2020年，英国的能源供应商需要用新型的政府指定智能仪表替换1500万个能源用仪表。
对于SQL Server 2016来说，Microsoft则致力于解决客户关于高可用性和灾备恢复功能的痛点，而不是增加新的功能。
虽然在Kafka和MapR Streams间存在不同，但是，MapR软件会将其高可用性和数据恢复特性的品牌包含在内。
在过去几年，Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统，而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。
SAS Rapid Predictive Modeler是SAS Enterprise Miner数据挖掘工具的组件，允许商业用户直接从Excel电子表格进行可预测性建模。
对于如何实施一项数据科学计划来确保它们交付的东西产生了预期的积极影响，企业是需要有策略的。
本文将继续介绍BI产品功能中那些可有可无项和非使用项，以避免企业花费更多的时间和精力花费在评估这些功能上面。
为了帮助企业简化BI分析工具的选择过程，可以将工具的特性分为三种类型：必备项，可有可无项和非使用项。本文将详细介绍符合企业要求的一款BI分析工具包含哪些必备的功能特性。
BI项目的成功与否与能否选择最适合自身企业的BI分析工具至关重要。这个选择过程包括收集需求，确定BI优先级，同时还要决定用例、工具类别以及风格。
