关注商务智能及虚拟化领域技术发展，专注网站内容策划、组稿和编辑， 负责《数据价值》电子杂志的策划和撰稿。喜欢桌游，热爱音乐，吃货一枚。
进入IT领域很有挑战性，但是那些对不同技术都感兴趣并具有强烈学习欲望的IT人员才能取得成功。
SAS数据管理根据相关的治理政策和法规，帮助企业管理他们的数据和IT资产。员工可以使用它更加快速、方便地搜索和访问他们需要的关键信息。
企业需要充分利用已有的大量非结构化数据，而深度学习应用程序无疑是帮助企业完成数据分析等工作的好帮手。
虚拟机往往只能运行一种类型的虚拟机管理程序，但有些时候，你需要创建一个可以运行多个虚拟机管理程序的虚拟机。
采用大数据系统后，数据管理是如何随着整体数据环境的变化进行规划和执行的？Lakshmi Randall顾问分享了自己的观点。
自2008年Hyper-V首次亮相，微软的虚拟化平台已经成为众多管理者熟悉的工具，本文提供的五个技巧可以帮你更高效地实现Hyper-V性能优化。
并不是所有的虚拟机监控程序和操作系统都有很好的兼容性。避免并发症的最好的方法就是测试你的嵌套虚拟化部署。
你可能会认为大数据时代到处充斥着高级的数据分析工具或方法，但TechTarget在2016年的调查显示，传统的商业智能分析和数据仓库仍是大多数企业的优先考虑的方法。
管理员在设置虚拟集群时有多种选择，但不妨考虑一下SCVMM（系统中心虚拟机管理器）提供的强大功能和简单易用性。
2016年5的数据库流行榜单新鲜出炉，前三名依然是我们最熟悉的Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server。
