Nicole Laskowski

Nicole Laskowski

Nicole Laskowski is a senior news writer for SearchCIO.com and SearchCIO-Midmarket.com. She covers CIO strategies for analytics, business intelligence and data management. Prior to joining TechTarget, she worked as the news editor for a community newspaper in Arlington, Mass., overseeing the news content of both the weekly print publication and the newspaper’s website. Nicole also has worked for two other community newspapers in Oregon and Michigan and brings 10 years of writing and editing expe

  • Facebook发布CIO招聘:CIO能从中学到什么?

    发表于:2016-11-07   |  作者:Nicole Laskowski   

    这已经不是什么秘密,Facebook正在寻找新的首席信息官。今年4月,现任的CIO Tim Campos宣布他将在今年年底,离开这家社交媒体公司。

  • 没有数据驱动文化 大数据项目将失败

    发表于:2016-09-13   |  作者:Nicole Laskowski   

    Nationwide Insurance公司的IT架构的副总裁,对于数据专家渴望获得大数据项目的成功,给出了一些建议:大数据项目失败的最大原因之一,既不是技术,也不是数据的数量。而是人。

  • 数据湖:不治理便破产

    发表于:2016-06-05   |  作者:Nicole Laskowski   

    数据湖,或数据中心,是一种在不牺牲数据结构的情况下, 摄取数据的存储仓库和处理系统,已经成为现代数据架构和大数据管理的同义词。

  • 实施数据湖的三个关键因素

    发表于:2016-04-04   |  作者:Nicole Laskowski   

    像任何其他工具或技术一样,数据湖是一种存储库和处理引擎,有它的优点和缺点。它的著名优点之一是,可以在不牺牲数据格式的情况下,摄取数据,为数据科学家提供更大的灵活性。

  • SIM CIO查结果:IT敏捷性和IT预算都上升

    发表于:2016-02-17   |  作者:Nicole Laskowski   

    IT预算正在上升,而云服务会在2016年出现显著性增长。根据最新的信息管理学会(SIM)年度CIO调查显示,安全性已经正式进入IT领导者投资领域的前三名。

  • 案例解析:变更管理中应用敏捷

    发表于:2016-02-14   |  作者:Nicole Laskowski   

    创业公司能从企业CIO那里学到一些东西 ——反过来也一样。Ken Accardi在SearchCIO最近的访谈中表达了这样的观点, 他从CIO转为CEO,有创业公司和企业的经验。

  • AI虽有进步 但仍需人类辅助

    发表于:2015-12-24   |  作者:Nicole Laskowski   

    人工智能未来故事的第一部分阐释了技术发展如何引领一个领域的复苏,该领域自从上世纪50年代开始就在一阵一阵的发展中。

  • 深层学习是AI更像人类的关键

    发表于:2015-12-23   |  作者:Nicole Laskowski   

    深层学习正在AI(人工智能)社区里嗡嗡作响。微软的Eric Horvitz和Facebook的Yann LeCun阐释了为什么这种机器学习如此令人兴奋。

  • 2016年预测:安全成IT焦点

    发表于:2015-12-14   |  作者:Nicole Laskowski   

    根据TechTarget对248位受访者(CIO、CTO、CISO、IT副总裁和总监)进行的2015年度薪酬和职业调查,安全将成为CIO以及IT高层管理人员在2016年的重点关注领域。

  • 数字化转型需要优秀的平台支撑

    发表于:2015-10-20   |  作者:Nicole Laskowski   |  翻译:杨琪   

    麻省理工信息系统研究中心的总监兼首席科学家Jeanne Ross认为。关于数字化转型的问题,有两个因素极其重要:将数据看作资产以及实现数据资产化的支撑平台。

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