Nicole Laskowski is a senior news writer for SearchCIO.com and SearchCIO-Midmarket.com. She covers CIO strategies for analytics, business intelligence and data management. Prior to joining TechTarget, she worked as the news editor for a community newspaper in Arlington, Mass., overseeing the news content of both the weekly print publication and the newspaper’s website. Nicole also has worked for two other community newspapers in Oregon and Michigan and brings 10 years of writing and editing expe
UBM是一家英国的物流数据分析公司，其位于美国的子公司UBM Global Trade也提供类似的服务，日前遇到了数据难题。
尽管大数据依旧是最火热的话题，但是如何定义它，甚至组织是否拥有大数据都是各企业难以回答的问题。
根据Ventana机构的研究表明，一些公司已经认识到预测分析的可能性，但是对于这些公司而言，认识到分析的重要性与真正使用这些技术之间还存在很大的差距。
根据Enterprise Strategy机构最新研究，大数据分析平台正在模仿这种定义：供应商产品发布数量在增长，产品增强功能迅速翻倍，现在有多种部署选择支持。
在近期举行的数据仓库协会管理者峰会中，来自研究机构Third Nature公司的总裁Mark Madsen为我们解读了他对于非结构化数据的理解。
除流行话题之外，大数据也是业务管理和分析真实存在的挑战。它不适用于关系数据库，如果硬要存储进去，也要花较长时间去处理。
当“大数据”和“高性能数据分析”这些词汇成为SAS 2011年度分析系列会议的流行语时，与会者表示，目前主要的分析障碍仍然可以概括为一个词：数据质量。
酿酒行业“对一切事物的适应都很慢”，这个行业基本没有考虑过IT分析或者商业智能（BI）。但事实上它同样需要让数据变得更具价值的软件。
在刚刚发布的胜利指数报告中，Hurwitz & Associates公司对业界12家预测分析厂商进行了评定，从市场占有率和客户两方面，Hurwitz将IBM SPSS和SAS评为“胜利者”。
目前数据科学领域最流行的工具（同时支持开放源码和商业源码）是R语言，它是一种支持统计计算和数据可视化的环境。
