Mike Matchett is a senior analyst and consultant at Taneja Group.
很多人认为IT基础设施很重要，但并没有提供独特的差异化以及竞争价值。但这一切将要发生改变，IT开始在数据中心内部署更多的“数据感知”存储。
基于一个混合云项目开展工作？Mike Matchett在这里向大家介绍企业想要成为内部混合云服务厂商所必经的若干步骤。
随着存储成本的降低以及密集程度的增大，数据中心从旋转式盘片向“更快、更好、更省”的方向转移的趋势似乎不可避免，这使得非易失性内存自然而然地成为了长期的赢家。
云的吸引力正在不断增加，但公有云提出了安全性方面的担忧。了解为什么混合云策略可以为业务发展带来更多的好处。
直至今日，企业虽然认识到大数据分析能给企业带来发展的价值，但传统的数据管理和安全问题已经阻碍了大数据的部署。
错误的使用缓存可能会导致更糟糕的性能，所以在部署基于内存的缓存加速之前，要考虑清楚你的计划。
内存处理（In-memory processing）可以提升数据挖掘与分析，以及其他动态数据处理性能。尽管如此，在使用内存处理技术时，还需考虑数据保护、成本与性能瓶颈。
使用Hadoop驱动大规模数据的分析并不一定意味着构建分布式存储的集群，一台好的旧阵列可能是一个更好的选择。
近年来，有大量的技术如大数据、闪存、高性能计算等被吹捧为下一个热门技术。热门技术为你的数据中心带来了什么机遇与挑战呢？
即使提升性能的需求合理，能否保障内存中重要实时数据安全，免受损坏或丢失？这样的内存系统规模是否能够跟得上指数级的数据增长？
