李安平

李安平

  • 用机器学习来降低风险,这真是极好的

    发表于:2016-04-20   |  作者:Judith M. Myerson   |  翻译:邹铮   

    企业希望员工使用机器学习的三个主要原因包括:节省成本、更快处理海量数据以及更快发现新的漏洞。然而即便是最好的机器学习模型也存在着风险,企业应掌握降低其风险的方法……

  • 再谈内存问题 如何区分内存共享和过量使用

    发表于:2016-04-20   |  作者:Stephen J. Bigelow   |  翻译:王学强   

    共享(sharing)和过量使用(overcommitment)这两种内存管理技术都能够帮助提升系统整合性,但是在使用它们之前,管理员应该首先了解二者之间的细微差别。

  • 说开源 讲红帽:从20亿美金到2017中国战略

    发表于:2016-04-20  

    红帽是如何引领了开源在企业级领域的发展?凭借什么进军50亿美金俱乐部?2017年的红帽将如何进军中国市场?

  • PaaS适用于哪些场景?让案例说话

    发表于:2016-04-20   |  作者:Kurt Marko   |  翻译:陈德文   

    我们在第一部分《最年轻的XaaS:你对PaaS了解多少?》中介绍了什么是PaaS,PaaS的优势、劣势以及它对IT产生了哪些影响。在了解概念之后,你或许还想知道PaaS到底适用于什么样的场景。

  • 投资数据湖 企业亮起哪些信号灯?

    发表于:2016-04-20   |  作者:苏雷什   

    满足“信息一代”的需求,对企业来说至关重要。数据湖能整理、存储并分析海量数据,拥有变革业务的巨大能量。那么企业又该何时扩大规模,投资数据湖?

  • 云界限模糊:混合云部署成企业的未来

    发表于:2016-04-20   |  作者:Adam Hughes   

    根据Gartner最近的一项研究,到2017年底,将近一半的大型企业将部署混合云。混合云的增长只是使用云计算的一部分,到2017年,将会占据大部分的IT支出。

  • 场景化CDN使视频流更顺畅

    发表于:2016-04-20  

    近年来,随着网络速度的提升,以及智能手机的崛起,处处是新闻,人人做直播的现象也屡见不鲜了。小视频、小音频、各类图片的增多,给网络承载力与存储能力也造成了不小的压力,如何提速、扩容让企业头疼不已。

  • 创建企业级品质数据湖 Spark没那么简单

    发表于:2016-04-20  

    许多企业正在尝试部署Apache Spark,通常会结合数据湖使用,希望能发挥其在流数据、查询和分析上的优势。但用户很快意识到,Spark并不容易使用。

  • 在云中分析大数据:业务价值最先体现在“决策支持”上

    发表于:2016-04-19   |  作者:Mike Jude   |  翻译:曾少宁   

    IT部门正面临业务数据叠高分析需求所带来的压力。​不久前,谷歌GCP Next活动展示了线上计算和存储技术能提供给IT部门的工具。

  • 感谢Let’s Encrypt吧,WordPress现向托管网站免费提供SSL

    发表于:2016-04-19   |  作者:Michael Heller   |  翻译:邹铮   

    WordPress现在为其托管网站提供免费SSL证书,这可为广大客户提供更好的安全性。WordPress此前仅支持对子域的加密,但现在WordPress宣布,所有通过WordPress.com托管的自定义域都可自动获得免费HTTPS。

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