企业收集了很多大规模增长的松散结构化数据，Hadoop，Spark以及其他新技术处理这些数据非常有助于改善商业智能分析效率。
你也许已经听说，数据量的快速增长已经完全失控。但要想击败Z字节的存储梦魇也不是没有可能。
企业必须在多个云供应商中做出抉择。亚马逊网络服务是行业巨头，而微软Azure则提供了一整套越来越有竞争力的服务。
虽然姗姗来迟，但是谷歌公司新的安全认证还是受到了云平台的欢迎，它为企业用户的数据保护提供了保障。
对于在实时数据集上测试机器学习算法，搭建云平台特别有用，因为用户就不必为测试运行对内部系统进行供应和配置。
开源市场从来不缺席创新者，目前的开源大数据技术用群雄逐鹿来形容丝毫不为过。开源的战略就是要帮助客户能够取得成功，就是用数据分析建立相应的生态系统。
那些正挣扎在大量企业数据中的IT和分析管理人员可能发现，他们很难忽略不断变化的市场会推进从技术供应商那里获得机器学习工具。
IT很难跟上业务改变的速度，不过理想上来讲，其应该起到引导作用。改进应用分发管理流程是一种方法。鉴于应用对于企业的作用越发突出，通过应用性能管理（APM）改进应用分发流程则变得越为重要。
要想使漏洞评估更有成效，强健的安全策略就应当将漏洞对业务的影响、企业的总体安全策略、漏洞评估的结果联系起来。在本文中，详述了为确保有效性，漏洞评估应遵循的步骤。
勒索软件正在迅速成为2016年企业最关注的网络安全问题。且不同于其他类型的攻击，勒索软件会立即表明攻击身份，然后让受害者在24-48小时内支付赎金，否则就会遭受损失……
