李安平

李安平

  • 深度机器学习引领Loop AI的研究方向

    发表于:2016-05-16   |  作者:Jack Vaughan   |  翻译:杨宏玉   

    深度机器学习这项技术非常重要,因为它能教会机器,将一些过去需要人类脑力参与的工作转变为劳动密集型的工作。

  • 大数据时代最受欢迎的软件之BI分析工具

    发表于:2016-05-16   |  作者:Ed Burns   |  翻译:乔俊婧   

    你可能会认为大数据时代到处充斥着高级的数据分析工具或方法,但TechTarget在2016年的调查显示,传统的商业智能分析和数据仓库仍是大多数企业的优先考虑的方法。

  • 专访和睦家刘冀远:从网络到网络可视化

    发表于:2016-05-15   |  作者:张程程   

    和睦家作为一家以服务和隐私取胜的高端医疗机构,其IT网络的稳定、安全运行弥足重要。五年的网络及网络安全维护和管理工作让刘冀远更懂好的网络真正需要什么。

  • 通过SCVMM部署Hyper-V集群不可忽略的三大问题

    发表于:2016-05-15   |  作者:Nirmal Sharma   |  翻译:乔俊婧   

    管理员在设置虚拟集群时有多种选择,但不妨考虑一下SCVMM(系统中心虚拟机管理器)提供的强大功能和简单易用性。

  • 为MCSE认证做准备 可以有这么多途径

    发表于:2016-05-15   |  作者:Stephen J. Bigelow   

    你可以通过多种方法为MCSE认证做准备,如模拟考试或学习指南,同时管理员应该将重点放在如何准备展示自己的技术专长。

  • 如何保障虚拟化容器在应用环境中的安全性?

    发表于:2016-05-15   |  作者:Clive Longbottom   

    容器和虚拟机都能以不同方式满足企业的应用部署需求。而在安全方面,虚拟化容器面临的挑战与虚拟机不同。

  • 2016年IT趋势:投入缓慢增长

    发表于:2016-05-15   |  作者:Rich Castagna   |  翻译:杨琪   

    如果IT部门有针对2016的正式规划,则应该是诸如“控制、包容和保护”——看起来好像是警察的座右铭,但的确描述了今年IT专家们最关注的内容。

  • 大数据服务大比拼:AWS VS. Azure VS. 谷歌

    发表于:2016-05-15  

    对于企业用户来说,大数据服务是一项较具吸引力的云服务。三大巨头AWS、Azure以及谷歌都在力争夺得头把交椅,但是最后到底是哪一家能够取得王座之战的胜利呢?

  • SDK更新如何影响开发进度?

    发表于:2016-05-15   |  作者:Stephen J. Bigelow   |  翻译:蒋红冰   

    我们的IT团队通过DevOps模型转变为更灵活的软件开发团队。在软件开发和部署中,新的SDK有扮演着什么样的角色?

  • 作为云数据仓库 IBM dashDB到底好在哪儿?

    发表于:2016-05-15   |  作者:Craig S. Mullins   |  翻译:杨宏玉   

    IBM Bluemix平台提供了IBM dashDB, 这是一个数据仓库服务,它实现了IBM BLU Acceleration技术和嵌入式Netezza数据库内部分析技术。

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