TechTarget新闻记者和网站编辑,主要关注数据管理领域的技术趋势和动态。
Oracle表示将通过在未来六个月内开放三个新的数据中心或云可用性区域来支持其整体云产品。
当Alexander Culiniac和他的同事在TickTrade系统公司建立一个基于云的交易平台时,面临一些基本的约束。那就是,系统必须在云上工作良好并且经济实用。
在图形数据领域,一些企业开始逐渐关注语义技术。语义方法有助于改进数据分析的关联方法,但使用者还必须克服一些障碍。
Amazon Web Services准备尝试扩展云计算龙头地位,继续充实其数据基础设施,这次使用的是新的查询服务。
Ovum(咨询顾问公司)的分析师Tony Baer分享了他对于云端机器学习工具,物联网驱动流分析和Hadoop的一些观点。这些技术在2016年备受人们关注,2017年这种趋势将会延续。
Amazon在云端取得了瞩目的成绩,并宣称今年的收入达到了138亿美元。它在不停地新增功能,其中许多新增功能开始涉及到数据管理。
Louisiana Department of Health使用GIS软件确定哪些医院处于洪水潜在范围,帮助医院应对洪水灾害。
新兴的NoSQL数据风格促使创新的应用程序快速发展,但NoSQL同时也带来了挑战。NoSQL系统能够快速投入生产,有时甚至根本不用创建任何的前期模式。
最近几年,开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注,但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
有时候大数据分析似乎总是在原地踏步,似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型,但是他们不确定这种转变是否值得信赖。