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目前NoSQL数据库主要分析四大类型：文档型数据库、键值存储、列式存储和图数据库。作为NoSQL数据库，它们都具备扩展性强、动态的数据库设计等特点。
决策者希望拥有的是能够辅助决策的数据仓库，但数据仓库总是面临着搭建时间长、不能满足业务需求和升级困难等问题。
Hadoop和大数据要走进企业内部，需要以企业转变思维为前提。大数据时代已经不是为高级管理者创建报表的时代了，而是为客户提供新型服务的时代。
今年早些时候，内存数据库提供商MemSQL Inc. 发布了MemSQL Ops仪表盘工具，旨在让数据库管理员能够对集群资源进行持续的监控。
ETL软件供应商SyncSort 将为大型机数据迁移用户提供相应的ETL工具，同时针对遗留系统数据仓库等提供迁移到亚马逊云计算（EC2）的服务。
业界认为，MongoDB为快速的Web应用开发创建了一套模型，而敏捷开发正是MongoDB设计的初衷之一。
随着技术的发展和客户需求的改变，一种新的DBMS走进人们的视野，它成本更低、而且有更好的扩展性。
尽管HDFS为大数据带来并行廉价服务器集群的处理能力，但如果企业能够使用SQL来对查询进行交互的话，那么它就可以达到更好的效果。
并行计算通常有两种主要的需求——在同一节点上把负载分配到不同的处理器核心上;把负载分配到不同的节点上。大多数人关心的是后者。
Apache软件基金会近日宣布Apache Spark正式发布1.0版本，这一在Hadoop的“阴影”下存在多年的数据处理引擎有望成为大数据时代下的又一个明星级工具。
