TechTarget特邀编辑。2003年入软件行业，熟悉软件过程所有环节，对机构信息化的各方面有深入理解和实践经验。现就职于某互联网创业公司，目前关注互联网分布式系统架构和机器学习。喜欢传统文化社科哲学（尤喜《周易》、《老子》），喜健身喜抓举(具备抱人引体向上的能力)，喜欢中国象棋（具备盲棋1对2的能力）。
SAP Activate缩短了S/4HANA实施周期和成本，发挥了SAP最佳实践，探索公司具体业务场景，并提出最相关的解决方案。
Pentaho 7.0支持与Spark SQL集成，方便ETL开发人员和数据分析师在Apache Spark集群中使用标准SQL的变体查询数据。
Informatica主数据管理软件是Informatica公司智能数据平台的一部分，可以帮助创建集中式数据管理，确保来自各种应用程序、业务单元和第三方系统的业务数据保持版本唯一化。
对于大多数组织来说，他们没有时间处理和分析大数据系统中的信息。越来越多的IT供应商在发布支持实时流分析处理的技术和软件包。
IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是要把所有需要的技术框架组合到一起是一项艰巨的任务。
分析在体育运动中广泛应用的趋势引起了许多争论和争议。即使数据驱动的决策可以提供一些好处，但运动数据分析并不总是适合于每一个团队的问题。
随着Hadoop集群把NoSQL数据库、传统数据仓库和其它数据存储资源整合起来，大数据治理的挑战只会变得更大。
在云环境中提升数据扩展性对Oracle来说非常重要，因为Oracle在从内部构建环境迁移到云环境的过程中会承担更多负载，同时会要求成本更低。
随着数据管理和商业智能可选方案的倍增，要为IT团队指定学习课程也是越来越不容易了。用户也逐渐向支持不同平台且能妥善解决数据处理问题的架构转移。
虽然大家都期望云计算领域的顶级玩家们都继续更新他们的数据仓库工具，不过像Snowflake这种较小厂商的产品也是值得考虑的。
