TechTarget网站编辑，重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。
许多企业在对网站进行调整时，缺乏一个明确的A/B测试策略，这样容易错过改善网络性能的潜在机会。
如今AI已经成为一个非常热门的话题，企业需要利用强大的AI技术帮助他们更加高效地进行技术部署。
数据可视化工具制造商Tableau很快就会发布一个更新版本的软件,该公司表示将支持进一步深入和简化数据访问多个数据源。
科技领域一些重量级人物承诺，基于语音的机器学习算法将给企业带来更高的生产力。这些信息的发布是市场竞争激烈的另一种表现，似乎竞争每周都在升温。
数据科学家们通常喜欢把后端技术扔给工程师来处理。当你的主要关注点是提高模型的预测精度或发现一个数据集中的未知相关性时，文件系统和资源管理工具通常情况下并不十分友好。
直到2015年中旬，Urban Airship Inc公司内部还有大量的数据没能得到充分利用。这家移动应用软件供应商的产品经理Neel Banerjee决定，是时候做出改变了。
选择新的分析软件不仅仅是获得正确的特性和功能。有时，它也是一个人力资源问题。如果你使用一项简单的技术，它便为你寻找在其他方面有特殊之才的人打开了方便之门。
Experian DataLabs的执行副总裁兼全球主管Eric Haller说，他曾经招聘了一名没有大学学历的数据工程师。这名应聘者展示了他在车库搭建的Hadoop集群后就被录取了。
近些年，波士顿市在城市的数据驱动化方面进步迅速。该市聘用了第一位首席数据官Andrew Therriault以期加速这一进程。
机器学习算法和人工智能工具在分析界备受瞩目，而且行业专家和富有经验的用户表示这也在意料之中。
