TechTarget网站编辑，重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。
Tableau的BI和数据可视化工具主要用于基本的分析，但该公司准备集成更先进的分析功能。
几乎所有的预测建模算法都在预测总统选举获胜者上马失前蹄。到底出现了什么问题，是数据科学家和其他分析师忽略了什么关键因素么？
任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是，Georgia的一家医院发现，医生对于在线绩效评估并不是很积极。
Tableau软件通常被认为是一个轻量级的软件，功能简单易用。但是越来越多的用户把它应用到更复杂的大数据环境中，使数据可视化工具的效用达到最大化。
IBM的认知计算工具给人们带来了很多惊喜，但用户依然在寻找合适的方式，将他们的业务与认知计算相结合。
在高级分析应用程序中，数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。
物联网（IoT）分析和认知计算这对大数据的流行观点带来了挑战，而且这也要求那些分析专家重新对他们的做法进行评估。
Pentaho 7.0支持与Spark SQL集成，方便ETL开发人员和数据分析师在Apache Spark集群中使用标准SQL的变体查询数据。
为了使不同国家的用户轻松购物并消除语言障碍，eBay正在使用机器学习工具自动翻译商品列表。
在波士顿举办的2016 TDWI Accelerate会议上，首席数据科学家Jennifer Shin提出可以帮你成功实现数据可视化项目的四个要点。
