Ed Burns

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TechTarget网站编辑,重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。

  • 从2016大事件看预测分析模型怎么不灵了?

    发表于:2016-12-25   |  作者:Ed Burns   |  翻译:乔俊婧   

    美国总统的选举,英国脱欧的投票,巴西总统的弹劾……这些发生在2016年的大事件看起来相当不可思议,但它们的的确确发生了。

  • 2017年 GPU技术将成为分析领域“新宠”

    发表于:2016-12-25   |  作者:Ed Burns   |  翻译:乔俊婧   

    之前在科技领域,人们一直很关心硬件,但随着深度学习的优势逐渐显现,GPU将在2017年成为分析技术的重要组成部分。

  • 实现自助BI治理 IT和业务部门谁说了算?

    发表于:2016-12-22   |  作者:Ed Burns   |  翻译:乔俊婧   

    自助服务就是要让IT脱离企业传统业务带来的障碍,但传统的技术人员可以在定义BI数据治理最佳实践中扮演重要角色。

  • AI是否能在创新领域占据一席之地?

    发表于:2016-12-22   |  作者:Ed Burns   |  翻译:乔俊婧   

    提到人工智能,人们不可避免地会询问技术对工作的影响,AI会对工作有更加深刻的影响,它会使人们自由从事更多的创造性工作。

  • 机器学习将“吞噬”软件行业 细思极恐还是大有可为?

    发表于:2016-12-21   |  作者:Ed Burns   |  翻译:乔俊婧   

    科技界的热度仍然集中在软件领域,但如今,机器学习是迄今为止最热门的领域。如果你的软件没有嵌入机器学习,那就真的out了。

  • 应对数字化革新的浪潮 业务和IT部门怎能“袖手旁观”

    发表于:2016-12-11   |  作者:Ed Burns   |  翻译:杨宏玉   

    数字化转型是当今企业的当务之急,无论何种行业皆是如此,但如今企业在规划和实施数字化战略上采用的方式仍有待提高。

  • 西门子使用过程挖掘来提高制造可见性

    发表于:2016-12-06   |  作者:Ed Burns   |  翻译:乔俊婧   

    在实施过程挖掘工具之前,制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在,西门子很清楚地了解问题的根源所在。

  • 让认知应用发挥作用的最大障碍不是技术是业务

    发表于:2016-11-29   |  作者:Ed Burns   |  翻译:冯昀晖   

    目前业界对人工智能和认知计算越来越感兴趣,很大一部分原因就是因为使用简单工具达到预期效果的可能性。

  • 不要让糟糕的数据仪表盘设计搞砸你的报告

    发表于:2016-11-27   |  作者:Ed Burns   |  翻译:乔俊婧   

    提到数据仪表盘设计,大多数人一般只会考虑到视觉方面的问题,如何设计仪表板功能也许更加重要。

  • 放下顾虑 让BI报告工具真正标准化

    发表于:2016-11-24   |  作者:Ed Burns   |  翻译:乔俊婧   

    根据不同的业务线,员工使用Tableau软件,Microsoft Power BI和Microsoft Access数据库的报告和可视化软件。如果公司员工每都使用Qlik工具,那么公司将会有不错的发展。

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