TechTarget网站编辑，重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。
在媒体市场碎片化的今天，寻找客户并与之建立有效联系变得更加艰难。为了实现这一目的，市场工作人员正在收集大量数据，并使用市场分析工具进行分析
人们通常理解的“大数据”并没有触及问题的关键。它没有充分的揭示出公司在部署大数据技术时应该考虑的因素。
医疗行业的供应商和决策者都在寻求使用GIS（地理信息系统）监测对公共健康产生影响的问题。
随着智能设备和社交媒体的使用日益广泛，位置标记数据量正在迅速增长。企业将通过基于位置的应用软件扩大其商业智能眼界，进而获取收益。
制定有效的数据驱动的决策的阻力往往来自于高层管理者的意见，有时公司的管理者会成为通向数据驱动的巨大障碍。
在任何选民群体或潜在消费者中，有些人已经做出了决定，联系他们是对资源的浪费。而另一组人群，如果你联系到他们，他们很可能会转变观点，这些人应该另当别论。
运营商务智能是当今商业气候环境下所有公司要保持竞争力所必须的。把商务智能功能嵌入到业务运营中可以理顺供应链，提高员工工作效率，加速决策流程。
美国《平价医疗法案》推出之后，医疗服务提供者将面临的最迅速的转变之一便是对高再住院率的处罚。很多提供者正在寻求使用医疗数据分析的方法来应对这一挑战
对Hadoop的宣传声势可谓甚嚣尘上，以至于人们觉得它几乎什么都能做。而现实的情况是，它是一项很复杂的技术，仍不成熟。
企业应该更关注那些能够带来业务价值，并真正解决问题的软件系统上，而非一些浮夸的工具上。
