TechTarget网站编辑，重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。
像IBM和SAS等大型分析类产品供应商，它们提供的新产品也更加注重用户友好度。但如果你需要更多的模块，或者希望更多终端用户使用它，它的价格就会增加。
越来越多的企业正在寻求部署自服务分析工具，希望不通过IT或BI技术人员写查询、创建报表就可以实现数据驱动的决策。不过自服务方法存在风险。
随着企业CRM系统收集的客户信息越来越多，CRM技术成了数据商务智能和数据分析工具的重要组成部分。企业可以将CRM和分析项目结合，获取巨大的业务价值。
Lurye认为，大数据收到越来越多的关注，很多软件工具也打着大数据的旗号大肆宣传，但其实很多都贡献不了什么价值，无法满足组织当前的需求。
体育界向来喜欢数据分析。事实上，很多专业团队都已经在决策流程中应用数据分析技术。这其中蕴藏着巨大商机。
Gartner发布的《2014年商务智能和分析平台魔力象限》十分看好数据可视化工具，认为它既可以在前端满足业务用户的需求，又可以在后端满足IT工作人员的需求。
如今，数据可视化软件风靡起来，很多企业认为数据可视化软件是启用先进分析技术的入口。但对一些应用而言，情况并不是这样的
美国SAS研究所(Statistical Analysis System)上周宣布，他们正在为Hadoop开发一种叫做SAS内存统计的编程环境，通过它，用户可以在Hadoop上使用内存分析功能。
Revolution Analytics上周发布了可以在亚马逊Web服务(Amazon Web Services)上使用的RRE7(Revolution R Enterprise 7)。
Wi-Fi的广泛覆盖为移动应用程序运行数据密集型流程提供了可能。而且，很多公司在运行内存应用程序，这极大地提高了数据处理速度。
