TechTarget网站编辑，重点关注商务智能、数据分析和数据可视化技术。
一般大众中，大多数人（包括企业管理层）并不真正了解分析方法。要靠数据科学家们给他们上这节课。
对于许多零售商来说，数据分析工具已经不是什么新鲜事物了，它们能够辨别出哪些才是潜在的购物人群，为消费者打造个性化的购物体验。
当“大数据”甚嚣尘上的时候，人们逐渐意识到要用大数据做些实事了，过去的2014年就是这样的一年。
为了帮助清理混乱情况，更好地满足其商业用户的分析需求，LSI在2010年决定实施一套BI和数据可视化工具，产品来自Logi分析公司。
传统制造业厂商已经开始涉足物联网，物流车、制造系统和电网等都安装了传感器，监视机械性能。越来越多的公司开始收集数据。不过下一个问题是如何分析数据
首席数据官的具体工作因公司而异，但基本工作都是负责数据管理、分析计划以及与数据使用有关的其他的工作。
仅仅拥有社交媒体数据并不一定意味着企业可以从中获得商业洞见。用户需要知道如何进行情感评分，如何编码算法，以便理解讽刺和玩笑之间的细微差别。
就目前来看，可视化BI工具中，QlikView和Tableau是比较流行的。Logi Analytics等厂商专注于协作BI，Birst的移动BI做的比较出色。
公司需要构建自己的系统来进行数据分析，因为没有其他市场可行的选择能够满足公司需求。
物联网的热潮有增无减，业界普遍认为，物联网将成为大数据分析的重要数据源之一。但是物联网产生的数据该如何使用，目前仍难有定论。
