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大数据分析、预测性建模等高级分析工具绝对是改变公司业务的潜力股，但，很多公司发现，还有一支虽传统，但绝对升值的股不容忽视……
数据可视化工具是否也有开源的一席之地？有人认为，使用开源工具门槛太高，必须懂代码。但开源技术不断深入，越来越多的开源数据可视化工具越来越得心应手……
企业要聘请什么样的数据科学家？美国在线家具零售商Wayfair公司数据科学总监、Airbnb数据科学负责人、美国在线食品分销网站OrderUp首席数据官一起支招，分享经验
医疗行业在数据分析能力方面落后于其他行业，因为从电子病历（EHR）中提取数据非常困难。如何解决这个难题？让我们一起看看美国两家医疗机构的实践经验。
开发新的BI报告跟建造一所房子非常类似。BI团队如果太过于在意客户需求，无异于一个建筑商将一张空白蓝图交给业主，业主想要什么，就建什么，而遗漏了重要部分。
轻松安装一款易用的数据分析工具，企业员工就会突然都变为数据驱动吗？有些企业的确抱有这样的幻想。然而，数据分析工具真不是推进数据驱动文化的关键所在。
到2018年，美国具有大数据分析专长的人才短缺将达14万到19万之多。然而，懂得数据建模和数据分析并非致胜王牌，企业看中的还有更重要的品质……
你听说过大数据时代的“巫师”？美国大数据领域超人？……他就是《信号与噪声》作者Nate Silver，在接受我们的专访中，他表示数据驱动业务急需制定行业标准！
Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
智慧的业务需要数据驱动。然而，在缺少足够知识水平的人员时，要做到这一点是很难的。而互联网金融公司Avant的BI主管正在帮助他的公司做到这一点。
