Knowledge Integrity公司总裁，专注商务智能、大数据、数据质量、数据治理和主数据管理。
使用内存数据库满足高速处理需求的不只是初创公司。大的数据库和软件供应商，比如IBM、Oracle、Microsoft、SAP和Teradata，都在研发支持内存处理的数据库技术
所谓的“决策支持”到底意味着什么呢？系统是否真正支持了决策？谈到支持决策，我们至少需要在两方面衡量，即决策之前的指导和决策之后的强化。
在数据可视化的趋势下，对图表的需求越来越旺盛。但仪表盘上的可视化图表并不是越炫越好。
大数据工具，包括Hadoop集群、MapReduce项目模型和NoSQL数据库都已经催生了很多应用程序和使用案例，创造了商业价值。但如何在企业数据仓库中集成大数据系统?
为了对信息进行更好的监督和管理，从而改善业务运营效率，许多企业都开始投资数据治理项目。
有许多工具可以改进数据治理和信息监控。本文中我们将详细了解这些工具。包括数据质量管理工具、主数据管理等。
来自各种内部外部资源的数据创建和更新，带来数据量和数据速率的持续增长，外加标准硬件构建可扩展分析平台的简易安装工具的可用性，大数据风靡一时。
