Knowledge Integrity公司总裁，专注商务智能、大数据、数据质量、数据治理和主数据管理。
大数据分析软件的市场可能让人找不到北，因为现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。让我们来比较一下九个主流大数据分析软件厂商……
虽然大数据分析工具提供的功能并非全新，但有三大关键因素已经降低大数据分析的门槛，可以让更多的企业考虑采用大数据技术。
在了解大数据要分析什么类型的数据之后，我们来讲讲大数据避不开的9大应用场景，看你中招没？
估计大家听大数据听得太多，耳朵都快起茧了吧？谁要IT界几年才憋出一个流行词，自然大家只要提到数据，都说“大”。但你弄明白要分析什么数据了吗？
现今的企业数据架构战略，必须解决如何将现有的数据系统与日益增长的信息需求，性能和数据源相匹配。
一旦企业决定要购买一个大数据分析工具，下一步就是制定一个流程，评估可用的产品，然后从中找到一个最适合你需求和要求的产品。
通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。
由于资本费用的减少和系统设计的流线型化，基于云端的商务智能平台为企业提供了一个更快、更简便的方式分析数据。
随着新技术的逐渐兴起：Hadoop集群、NoSQL数据库、列式和内存数据库，数据虚拟化工具，新的问题也出现了，传统数据仓库和新兴技术该以什么关系存在？
即使回顾十年以前，对于将企业级数据库管理系统跑在主内存上都是不可想象的。但随着时间的推移，RAM的价格稳步下降，这使得要做到这一点不再需要付出极为昂贵的代价。
