Dan Sullivan是一名作家、系统架构师和顾问，拥有超过20年关于先进的分析、系统架构、数据库设计、企业安全、商业智能的IT从业经验。他的从业范围广泛，包括金融服务业、制造业、医药、软件开发、政府、零售、天然气和石油生产、发电、生命科学和教育。
云管理是很容易发生问题的，尤其是它的复杂性。但是VMware、戴尔以及其他的公司所提供的管理工具能够让你的云一帆风顺地运行。
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择，但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。
桌面虚拟化实现了高度耦合的操作系统及应用与最终用户硬件的分离。除了优势，对系统管理员来说，桌面虚拟化还存在一些挑战。
只需要很少的工作及重构，Amazon CloudSearch使得开发人员能够方便地查询非结构化数据，从而寻找到有价值的东西。
良好的系统架构和闪存和磁盘存储的组合、网络和磁盘延迟、固态技术和可移动组件等技术都影响着混合存储系统的构建。使用其中的一些技术就可以形成三种部署方式。
尽管Amazon Redshift和RDS都是面向分析的云服务，但它们的应用场景存在一定的差异。在采用这两项服务之前，你首先需要弄清楚几个问题。
对云而言，有时少即是多。亚马逊Web服务(AWS) 比任何其他主要的云厂商，拥有更广泛的服务，但是，亚马逊网络服务并不一定是你所需要的最佳选择。
亚马逊WorkSpaces是一种基于云的桌面服务，企业可以用其避免大量的管理工作和传统桌面基础架构开销。虽然将亚马逊WorkSpaces作为软件即服务来考虑是合理的，但是，仍旧有相当大量的工作需要企业内部进行部署。
云监控可以收集一系列的性能数据，但是，网络的关键因素往往不能满足要求。必须借助于第三方网络监控工具，保证云运行能够符合标准。
虽然成熟的开发实践并不会随着跨平台迁移而发生太多的变化，但是如果是使用Windows Azure，还是有一些实务技巧的。
