TechTarget执行编辑，主要负责商务智能和数据库网站的内容编辑，在IT技术领域具有丰富的采编经验
Neo4j图数据库提供了一个可扩展开源数据库管理系统，它支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性），并且支持企业部署所需要的高可用集群。
有很多问题会阻碍公司对高级分析技术的采纳。对于利用有效的分析流程带来业务利益，公司普遍缺乏内部教育。
在一些组织中，企业律师承担着保护数据不被滥用于分析。但是，他们需要避免过多地束缚数据科学家。
像Intuit这样的公司正在采取步骤确保客户数据分析战略不会因数据泄露或误用而给他们带来负面作用。
分析团队的管理者们必须拿捏好指导数据科学家们完成工作，和给予他们能够有效完成工作所需要的空间之间的分寸。
一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
通过使用Kafka信息队列技术和自动处理脚本，网络点击数据可以进入集群，能够在20到40毫秒之间进行数据分析。报表和分析基本上是实时的，比旧系统要快很多。
报告显示，公司最常用的数据集为地理/地图数据（57%）、交通数据（43%）和环境数据（42%）。
Forrester咨询师Boris Evelson在调查报告中指出，自服务BI工具和先进的数据可视化软件能有效帮助BI系统更敏捷地支持业务运营
在Hadoop集群上部署Spark处理引擎，每天处理14TB的交易数据，这就是在线广告平台Altitude Digital最近的实践，它主要追踪用户的社交媒体数据。
