TechTarget执行编辑，主要负责商务智能和数据库网站的内容编辑，在IT技术领域具有丰富的采编经验
数据治理团队需要建立数据质量改善目标，然后对其进行跟踪和汇报。而且它们应该是“有意义的业务目标”，而不是以数据为中心的。
完成自服务软件部署后，一般就不需要集中IT和BI团队支持业务单元的分析需求了。这样经常会导致分析工作的脱节，给双方带来很大的麻烦。
人们普遍认为，自助式BI工具能为业务经理和员工们提供行而有效的分析功能，它是企业进行有效决策的保证。
很多企业IT和BI经理仍在向企业高管和其他终端用户业务陈述BI工具的好处。试图通过阐释来解决对BI工具的抵触心理可能并不那么简单。
在大数据处理和分析领域，就业竞争异常激烈，企业需要专门的人力来从事物联网数据管理和分析项目的工作。
越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事，但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事，但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
Hadoop处于NoSQL数据库以及其他大数据工具组成的生态系统的中心位置，但这个位置很可能在将来的某一天被其他技术所取代。
随着企业越来越多地使用商业智能和分析工具帮助推动更加有效的决策，IT团队面临着一个巨大的挑战：如何用简单明了的方式向企业管理层解释他们的分析结果。
构建程序所面临的最大挑战不是来自于技术层面，而是来自于公司的法律部门，因为需要在数据收集与隐私保护间权衡，以免触犯法律。
