资深专家
Gartner预计，到2020年，所有业务应用程序都会包含自然语言处理能力，深层神经网络和会话能力。很有可能几年之后，你与销售助理进行电子邮件交谈，对方根本就不是人类，而你却丝毫不会察觉。
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。
如今，越来越多的公司采用数据驱动的商业模式，这样可以充分利用公司收集的大量数据来获得竞争优势。
虽然对预测分析工具的价值进行了宣扬，但对它们的过度依赖同样也是有害的，分析工具的洞察力是否足够好，与提供给它们的数据好坏息息相关。
人工智能会话机器人目前并不常见，但在五年后的未来，你收到的销售邮件很有可能并不是由人工发出的，而是来自于它们。
经过65年遥不可及的幻想和不断的失望后，人工智能终于在过去五年取得了一系列重大突破。
最近五个月，埃森哲咨询公司一直在向25000家客户推广Wave分析以及其他一些Salesforce 工具。尽管该项目看起来略显仓促，但其埃森哲在执行该项目时已经足够谨慎。
iPhone时代人们已经习惯于下载和使用app，通过简单的点击就能实现移动设备连接到数据，大家都期望在业务工作中也有同样即插即用的体验。
新兴数据科学作为一项服务有很大的发展空间，数据科学家组成的团队能够提供数据分析工具无法提供东西。
SQL Server 2016即将推出一系列全新的内置特性，并对数据库管理员所依赖的某些非常重要但十分单调的功能进行了改进。
