TechTarget资深作者
中小企业的IT部门通常小而精，做事也更有效率，可以比较大的公司消耗更低成本。但是他们也有自己的局限。
如果各种规模的公司不够小心，商业智能（BI）项目死一千回都不多：有很多种出错的机会，有大的也有小的。
虽然分析师说微软StreamInsight复杂事件处理平台仍处于早期采用阶段，一些用户已经冒险尝试并开始检测产品的潜力。
StreamInsight是微软最新的复杂事件处理平台，它可以对多个持续不断来源的事件流进行近乎实时的处理、分析并采取行动。
许多组织都已经接触到了“大数据”，与任何新技术类似，大数据也可能涉及到许多IT和数据仓库团队必须小心处理的问题。
传统的数据仓库供应商正在引入可扩展性优化技术，以适应事务数据容量的增加。诸如Hadoop、MapReduce和NoSQL数据库等新开源技术也在兴起。
如果想要成功处理“大数据”，您需要正确的文化、人员、数据和工具。只要将所有这些元素整合在一起，就能够形成一个数据仓库最佳实践计划。
实时商业智能对于一些应用程序非常有意义，但并不是所有，企业在选择时需谨慎。投资回报率是需要考虑的首要因素。
Scott von Kleeck是TCIM服务公司的CIO，他说他使用过的新商业智能系统包括近乎实时的报表功能，他确认实时方法确实可以产生意外的收获。
企业的数据仓库团队正面临着巨大的挑战，管理信息海啸或者我们称之为“大数据”，需要技术人员平衡已有的系统和新近的工具以及技术。
