TechTarget资深作者
构建高效移动商业智能系统的成功并非偶然，需要精心的准备和规划，才能避开障碍，顺利部署。况且这样的障碍不在少数。
许多公司在实施商业智能项目时，他们最终需要考虑一个问题：是否应该创建一个中央团队，负责协调和监督所有的BI活动？
功能性强、用户友好的移动设备和应用程序让企业高管和业务用户在移动BI开发支持方面有了信心。
BI终端用户都必须依赖Excel来保证BI数据的稳定性和安全性。BI管理者长时间以来都在美好憧憬着这一现状的改变，不过总是事与愿违。
对于BI数据集成策略，数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心；一旦设计执行不得当，策略很容易就会出现漏洞。
除了提供SQL Server作为数据仓库引擎，微软公司也已采取措施增强其产品功能，并提供更多功能，更容易实施，对更广泛的受众更具吸引力。
微软SQL Server有健壮的产品和较低的成本，该产品已经把自己定位为中端市场数据仓库业务的重要竞争者，并日益向整个数据仓库市场扩张。
BI系统以及后端支持的数据仓库好坏取决于进入其中的数据质量。如果没有正确地处理BI集成过程，那么终端用户，甚至整个组织都可能会有麻烦。
与其它类型的技术项目一样，内存分析软件的部署存在一定的潜在挑战。但是IT分析师们和顾问们认为，只要精心准备，这些挑战应该不成问题。
内存分析为业务人员提供了一种非常强大的数据分析功能，但是就像任何其他技术一样，内存BI也有我们需要注意到的问题，企业对此要提起足够的重视。
